همه چیز در رابطه با فناوری OCR و کاربرد آن
مقدمه
OCR یک فناوری است که به کمک آن می‌توان متن‌های نوشتاری موجود در تصاویر یا اسناد را تشخیص داد. این فناوری به طور خاص از تصاویر اسکنی یا عکس‌های دیجیتالی استفاده می‌کند و متن موجود در آنها را به صورت متن قابل ویرایش تبدیل می‌کند. به عبارت دیگر، OCR به ما این امکان را می‌دهد که متن‌های نوشتاری را از تصاویر استخراج کرده و آنها را به صورت متن قابل ویرایش در کامپیوتر یا سیستم‌های دیگر ذخیره کنید. در این مقاله قصد داریم به بررسی فناوری OCR و کاربرد آن بپردازیم. پس برای کسب اطلاعات بیشتر ما را دنبال کنید.
فهرست
فناوری OCR و کاربرد آن
مزایا و معایب استفاده از فناوری OCR یا نویسه خوان نوری چیست؟
در چه مشاغلی از فناوری OCR استفاده می شود؟
نحوه استفاده از فناوری OCR به چه صورت است؟
اشکال فناوری OCR برای زبان فارسی چیست؟
بررسی و پیگیری اخبار به روز هوش مصنوعی
فناوری OCR و کاربرد آن
تکنولوژی OCR (Optical Character Recognition) یا همان نویسه خوان نوری، یک فناوری است که می‌تواند متن چاپی را از تصاویر یا اسناد اسکن شده تشخیص می‌دهد و به متن قابل ویرایش تبدیل می‌کند. این فناوری به وسیلهٔ الگوریتم‌های پیچیده‌ای که بر پایهٔ یادگیری ماشین یا الگوریتم‌های قاعده‌مند عمل می‌کنند، اجرا می‌شود. کاربردهای فناوری OCR بسیار گسترده هستند و شامل موارد زیر می‌شوند:
تبدیل اسناد چاپی به متن قابل ویرایش: با استفاده از OCR، می‌توانید اسناد چاپی را به متن دیجیتال تبدیل کنید، که این امکان را فراهم می‌کند که آنها را ویرایش، جستجو و یا با دیگران به اشتراک بگذارید.
اسکن و تشخیص کارت‌های شناسایی و کارت‌های ورود به ساختمان: بسیاری از سیستم‌های امنیتی ورود به ساختمان از فناوری OCR برای تشخیص اطلاعات موجود در کارت‌های شناسایی استفاده می‌کنند.
ترجمه خودکار متن: با تشخیص متن از زبان مبدا، فناوری OCR می‌تواند متن را به زبان‌های دیگر ترجمه کند، که این کاربرد در مواقعی که نیاز به ترجمه سریع متن‌های چاپی دارید بسیار مفید است.
پردازش اسناد: در شرکت‌ها و سازمان‌ها، از OCR برای اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار استفاده می‌شود. مانند خواندن و تشخیص اطلاعات از فاکتورها، فرم‌ها و سند‌های دیگر.
تشخیص کدهای بارکد و QR: بسیاری از برنامه‌ها و دستگاه‌ها برای خوانش کدهای بارکد و QR از فناوری OCR استفاده می‌کنند تا اطلاعات موجود در آنها را تشخیص دهند.
مزایا و معایب استفاده از فناوری OCR یا نویسه خوان نوری چیست؟
مزایا
افزایش بهره‌وری: با تبدیل اسناد چاپی به متن دیجیتال، کاربران قادرند به سرعت اطلاعات را بررسی، ویرایش و جستجو کنند، که این امر بهره‌وری کاربران را افزایش می‌دهد.
ذخیره سازی و بازیابی آسان: متون دیجیتال از طریق OCR قابلیت ذخیره سازی و بازیابی آسانتری دارند. از جمله قابلیت اشتراک گذاری با دیگران و جستجوی سریع در متن.
اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار: فناوری OCR می‌تواند در فرآیندهای کسب و کاری که نیاز به تحلیل و پردازش اسناد دارند، اتوماسیون و بهبود را فراهم کند.
کاهش خطاها: با استفاده از OCR، خطاهای انسانی که ممکن است در ورود دستی اطلاعات رخ دهد، کاهش می‌یابد و دقت و صحت داده‌ها افزایش پیدا می‌کند.
معایب
دقت نسبی: در مواردی که متن چاپی سخت یا با فرمت‌های متنوع است، دقت فناوری OCR ممکن است کاهش یابد و خطاهایی در تشخیص متن رخ دهد.
نیاز به تنظیمات: برای بهینه سازی عملکرد OCR، ممکن است نیاز به تنظیمات دقیق و آموزش مداوم باشد که این می‌تواند زمان‌بر باشد.
قابلیت تشخیص محدود: فناوری OCR ممکن است با موارد خاصی مانند خطوط خطی، دستخط، یا فونت‌های غیر استاندارد دچار مشکل شود و نتواند متن را به درستی تشخیص دهد.
نیاز به پردازش قوی: برای اجرای الگوریتم‌های پیچیده OCR و پردازش تصاویر بزرگ، نیاز به تجهیزات پردازشی قدرتمند است. اما ممکن است هزینه‌های اضافی را برای سازمان‌ها به همراه داشته باشد.
در چه مشاغلی از فناوری OCR استفاده می شود؟
بانکداری و مالیات: بانک‌ها، شرکت‌های مالیاتی و سایر مؤسسات مالی از فناوری OCR برای تشخیص و پردازش اسناد مالی مانند فاکتورها، چک‌ها، گواهی‌نامه‌های بانکی و اسناد اعتباری استفاده می‌کنند.
صنعت بیمه: شرکت‌های بیمه از فناوری OCR برای تشخیص و پردازش اطلاعات مربوط به بیمه نامه‌ها، اطلاعات مشتریان و اسناد ارسالی استفاده می‌کنند.
پزشکی و بهداشت: مراکز درمانی، بیمارستان‌ها و شرکت‌های پزشکی از فناوری OCR برای تشخیص و پردازش اطلاعات پزشکی مانند رونوشت‌های پزشکی، تجویز نسخه و فرم‌های بیماری استفاده می‌کنند.
حقوقی و قانونی: شرکت‌های حقوقی و وکالت‌ها از فناوری OCR برای تشخیص و پردازش اسناد قانونی مانند قراردادها، حکم‌ها و اسناد قضایی استفاده می‌کنند.
مدیریت سند: شرکت‌ها و سازمان‌ها از فناوری OCR برای اتوماسیون فرآیندهای مدیریت سند مانند اسکن و تشخیص اطلاعات از فرم‌ها، فاکتورها و سند‌های داخلی استفاده می‌کنند.
خدمات پستی و ارسال پیام: شرکت‌های پستی و خدمات ارسال پیام از فناوری OCR برای تشخیص و پردازش آدرس‌ها و اطلاعات مربوط به ارسال برای ارسال‌های پستی استفاده می‌کنند.
تجارت الکترونیک: شرکت‌های تجارت الکترونیک از فناوری OCR برای تشخیص اطلاعات محصولات مانند قیمت‌ها، کد محصول و مشخصات فنی استفاده می‌کنند.
اداره دولتی: دولت‌ها و سازمان‌های دولتی از فناوری OCR برای پردازش و تشخیص اطلاعات از اسناد مربوط به مالیات، شناسنامه، گواهینامه و دیگر اسناد رسمی استفاده می‌کنند.
موارد بالا تنها چند نمونه از مشاغلی هستند که از فناوری OCR بهره می‌برند. این فناوری در حال حاضر در بسیاری از صنایع و مشاغل مختلف به عنوان یک ابزار قدرتمند برای اتوماسیون و بهبود فرآیندها مورد استفاده قرار می‌گیرد.
نحوه استفاده از فناوری OCR به چه صورت است؟
استفاده از فناوری OCR (نویسه خوان نوری) معمولاً به شکل زیر انجام می‌شود:
اسکن متن: ابتدا متن چاپی یا اسناد مورد نظر با استفاده از یک دستگاه اسکنر یا دوربین دیجیتال به تصویر گرفته می‌شود. این اسناد می‌توانند فاکتورها، فرم‌های تکمیل شده، کتاب‌ها، مقالات و سایر اسناد باشند.
پردازش تصویر: تصویر اسکن شده با استفاده از نرم افزارهای مخصوص پردازش تصویر و OCR وارد یک رایانه یا دستگاه دیجیتال می‌شود. این نرم‌افزارها تصویر را تجزیه و تحلیل کرده و متن موجود در آن را تشخیص می‌دهند.
تبدیل به متن قابل ویرایش: پس از تشخیص متن، نرم افزار OCR آن را به یک فرمت متنی قابل ویرایش مانند متن ساده یا فایل Word تبدیل می‌کند. این امکان را فراهم می‌کند که متن را ویرایش کرده، ذخیره کرده و از آن استفاده کنید.
استفاده از متن تشخیص داده شده: متن تبدیل شده می‌تواند برای موارد مختلفی از جمله ویرایش، جستجو، ترجمه، تجزیه و تحلیل داده، اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار و… استفاده شود.
بهره مندی از فناوری OCR به مراحل اسکن، پردازش تصویر، تبدیل به متن و استفاده از متن تشخیص داده شده تقسیم می‌شود. این فرآیند به کمک نرم افزارهای مخصوص OCR و ابزارهای اسکنر یا دوربین دیجیتال انجام می‌شود و در بسیاری از صنایع و مشاغل برای اتوماسیون و بهبود فرآیندها استفاده می‌شود.
اشکال فناوری OCR برای زبان فارسی چیست؟
فناوری OCR (نویسه خوان نوری) برای زبان فارسی نیز در دسترس است اما با چالش‌های خاص خود مواجه است. این چالش‌ها عبارتند از:
ساختار زبانی: زبان فارسی ساختار گرامری خاص خود را دارد که برای تشخیص متن به کمک OCR، الگوریتم‌ها و مدل‌های مخصوصی نیاز دارد که بتوانند این ساختار را درک کنند. به طور مثال، ترکیبات حروف مانند «پ»، «چ»، «ی»، «و» و… در کلمات فارسی نیازمند پردازش خاصی هستند.
تفاوت‌های خط‌ها و قلم‌ها: استفاده از قلم‌های مختلف و تفاوت‌های در خط‌های نوشته شده می‌تواند تشخیص متن را برای الگوریتم‌های OCR دشوار کند. زیرا این الگوریتم‌ها نیازمند مشاهده‌ی الگوهای مشخص برای تشخیص حروف و کلمات هستند.
حروف پیوسته و اشتباهات تایپی: در برخی از متون فارسی، حروف پیوسته به یکدیگر می‌پیوندند که می‌تواند تشخیص متن را مشکل کند. همچنین، اشتباهات تایپی معمولاً در متون فارسی رخ می‌دهند که ممکن است منجر به خطاهای تشخیص متن توسط OCR شود.
تنوع خط‌ها و اندازه‌ها: متون فارسی ممکن است با استفاده از خطوط و اندازه‌های مختلف نوشته شوند که می‌تواند تشخیص متن را دشوارتر کند. این نیازمند تنظیمات و پارامترهای مناسب در الگوریتم‌های OCR است.
بررسی و پیگیری اخبار به روز هوش مصنوعی
یکی از شرکت های معتبر و باسابقه در انتشار اخبار و مقالات به روز در زمینه هوش مصنوعی و فناوری های وابسته به آن، ایران تک است. پس از ورود به سایت این شرکت در قسمت اخبار و مقالات می‌توانید اطلاعات مورد نیاز خود را در این زمینه به دست آورید.
کلام پایانی
یکی از فناوری های کابردی در مشاغل مختلف، OCR است. این فرآیند به کمک نرم افزارهای مخصوص OCR و ابزارهای اسکنر یا دوربین دیجیتال انجام می‌شود. همچنین از آن در بسیاری از صنایع و مشاغل برای اتوماسیون و بهبود فرآیندها استفاده می‌کنند. فناوری OCR امکاناتی فراهم می‌کند که تبدیل متن‌های چاپی به فرمت دیجیتالی آسان و قابل ویرایش یکی از آنها است. این فناوری در بسیاری از صنایع و کاربردها مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این مقاله به طور کامل به بررسی فناوری OCR و کاربرد آن پرداختیم. شما عزیزان می‌توانید سوالات خود را در این زمینه با ما در میان بگذارید.
سوالات متداول
۱. OCR چیست؟
OCR یک فناوری است که امکان تشخیص و تبدیل متون یا نوشته‌های دستی در تصاویر و اسناد اسکن شده به متن دیجیتال فراهم می‌کند.
۲. چگونه OCR کار می‌کند؟
OCR از الگوریتم‌ها و مدل‌های یادگیری ماشین برای تشخیص الگوها و حروف متون استفاده می‌کند. با استفاده از تصاویر یا اسناد، OCR حروف و کلمات را تشخیص داده و به متن قابل ویرایش تبدیل می‌کند.
۳. OCR چه کاربردی دارد؟
OCR در صنایع و کاربردهای مختلف مانند بانکداری، بهداشت، حقوقی، مدیریت سند، تجارت الکترونیک و… مورد استفاده قرار می‌گیرد. این فناوری برای تبدیل اسناد چاپی به متن دیجیتال، شناسایی کدهای بارکد و QR، ترجمه خودکار متن، و سایر فرآیندهای کسب و کار مفید است.
۴. چالش‌هایی که OCR با آنها مواجه است چیست؟
چالش‌هایی مانند دقت نسبی در تشخیص متن، نیاز به تنظیمات دقیق، تفاوت‌های خطوط و قلم‌ها، و تنوع در اندازه و نوع متون می‌تواند موانعی برای عملکرد بهینه OCR باشند. با پیشرفت تکنولوژی، این چالش‌ها در حال حاضر در حال حل شدن هستند.