یک استارت آپ مستقر در پاریس در حال طراحی هوش مصنوعی Twin برای انجام کارهای تکراری است. کارهایی مانند راه اندازی کارکنان جدید در تمام سرویس های داخلی، سفارش مجدد اقلام در صورت تمام شدن موجودی، دانلود گزارش های مالی در چندین محصول، دستیابی به چشم انداز بالقوه و موارد دیگر. دلیل ساخت این مدل این است که کارمندان بتوانند با استفاده از آن سرعت در کار را بیشتر و از انجاب کارهای تکراری خودداری کنند.
سخنگوی این مجموعه می گوید: نقطه شروع Twin یک ایده علمی تخیلی است. ما شاهد توسعه قابلیت های فنی مدل های پایه بودیم. سوالی که از خود پرسیدیم این بود که آیا می توانیم با آموزش یک عامل هوش مصنوعی در نحوه انجام وظایف مدلی مانند خودمان را کپی کنیم؟!
آزمایش بر روی افراد دوقلو
برای شبیه سازی این مدل آزمایشی بر روی دوقلوها انجام شد. جالب ترین چیز در این آزمایش این نیست که آن ها چه کاری انجام می دهند. بلکه مهم این است که چگونه آن را انجام می دهند. شرکت سازنده این مدل هوش مصنوعی به طراحی مدل های چند وجهی با قابلیت های بینایی، مانند GPT-4 با Vision (GPT-4V)، برای تکرار کارهایی که معمولاً انسان ها انجام می دهند، معروف است. پس از انجام تست بر روی این مدلها نتیجه بیان کرد که LLM ها کاملاً غیرقابل اعتماد هستند. این بدان معناست که LLM ها تصمیمات اشتباهی می گیرند. همچنین ممکن است برخی کارها را به اشتباه انجام دهند.
هنوز چالش های زیادی برای سیستم عامل مستقل Twin Labs وجود دارد. به عنوان مثال، انجام یک کار هزینه زیادی دارد. اما هزینه های API و زیر ساخت در فضای هوش مصنوعی به سرعت در حال کاهش است. مرسیه یکی از نمایندگان هوش مصنوعی Twin lab گفت: «ما واقعاً می خواستیم به کارهایی که مردم روزانه انجام می دهند و اینکه چگونه می توانیم برخی از کارهایی را که در واقع برای آنها کمی دردسر است، بر عهده بگیریم. در نتیجه روند زندگی آن ها را راحت تر سازیم اما تا این زمان مشکلاتی گریبان گیر ما شده که باعث غیر قابل استفاده بودن این مدل می شود.