مدل Catboost و کاربرد آن
مقدمه مدل CatBoost (Category Boosting) یک الگوریتم یادگیری ماشین مبتنی بر تقویت گرادیان است که توسط Yandex توسعه یافته است. این الگوریتم به طور خاص برای کار با داده‌های دسته‌ای (categorical data) طراحی شد و بهبودهایی نسبت به سایر الگوریتم‌های تقویت گرادیان مانند XGBoost و LightGBM ارائه کرد. هدف اصلی استفاده از CatBoost، ایجاد مدل‌های […]