دانشمندان از هوش مصنوعی برای بهبود جایگزینهای گوشت وگان استفاده میکنند.
دانشمندان در حال ترکیب یادگیری ماشینی هوش مصنوعی با آزمایش مکانیکی برای بهبود گوشت گیاهی هستند.
محققان دانشگاه استنفورد در تلاشند تا جایگزینهای گوشت گیاهی را به سطح بعدی واقعگرایی برسانند، آزمایشهای مکانیکی خود را با فناوری هوش مصنوعی میپیوندند. این تیم قصد دارد با تجزیه و تحلیل دقیق بافت فرآوردههای گوشتی و استفاده یکی از علمیترین رویکردهایی که تاکنون برای تقلید طعم و بافت گوشت با استفاده از گیاهان استفاده میشد، این شکاف را پر کند.
مهندسان استنفورد با هدف شناسایی مناطق کلیدی که در آن جایگزینهای گوشت میتواند طعم و بافت را بهبود بخشد، به مقایسه خواص مکانیکی تعدادی از محصولات گوشتی پرداختهاند. یک نمونه از یافتهها این است که سوسیسها و کالباسهای گیاهی به خوبی از همتایان گوشتی خود تقلید کردهاند. در حالی که جایگزینهای بوقلمون وگان نیاز به کار بیشتری دارند.
این روش گروه را با استفاده از یک آزمایش مکانیکی سه بعدی میبیند که بافت نمونههای گوشت و غذای گیاهی را اندازهگیری میکند. غذاها تحت فشارهایی از جمله فشار دادن، کشیدن و برش دادن برای کمیت بافت و خواص هستند.
بیشتر بخوانید: کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی+ بایدها و نبایدها
گوشت مبتنی بر گیاه و یادگیری ماشینی
بخش مهمی از پروژه تحقیقاتی جایگزینهای گوشت وگان استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین برای پردازش دادهها از آزمایشها است. این فناوری به تیم این امکان را میدهد تا در شناسایی الگوهای خواص غذاها و چگونگی تأثیر آن بر طعم و بافت به عمق بیشتری بروند. نویسندگان نوشتند: «بهجای استفاده از روش آزمون و خطا برای بهبود بافت گوشتهای گیاهی، میتوانیم استفاده از هوش مصنوعی مولد را برای تولید علمی دستور العملهایی برای محصولات گوشتی گیاهی با خواص دقیق دلخواه تصور کنیم.»
محققان بر این باورند که این رویکرد جدید، تولید محصولات گوشتی گیاهی را تسریع میکند. البته که سابقه جدیدی را برای بافتها و طعمهایی که تا کنون به محصولات حیوانی نزدیک هستند، ایجاد میکند. دانشمندان دانشگاه استنفورد قصد دارند کارها، روششناسی و دادهها را به نام علم غذا و همکاری با جامعه علمی به اشتراک بگذارند.