هوش مصنوعی کوانتومی مرز بعدی در تکامل هوش مصنوعی است که از قدرت مکانیک کوانتومی برای پیشبرد قابلیت‌های فراتر از محدودیت‌های فعلی استفاده می‌کند.
گلوبال دیتا افزایش 14 درصدی نرخ رشد ترکیبی سالانه (CAGR) را در پرونده های ثبت اختراع مربوطه از سال 2020 تا 2022 نشان می دهد، که بر نفوذ و پتانسیل گسترده هوش مصنوعی کوانتومی در سراسر صنایع تأکید می کند.
آدارش جین، مدیر بازارهای مالی در GlobalData، بر ماهیت تحول‌آفرین هوش مصنوعی کوانتومی تأکید می‌کند:
هوش مصنوعی کوانتومی نشان دهنده یک پیشرفت دگرگون کننده در فناوری است. همانطور که اصول کوانتومی را در الگوریتم‌های هوش مصنوعی ادغام می‌کنیم، پتانسیل سرعت و کارایی در پردازش مجموعه داده‌های پیچیده به طور تصاعدی افزایش می‌یابد. این نه تنها کاربردهای فعلی هوش مصنوعی را افزایش می دهد، بلکه امکانات جدیدی را در صنایع مختلف باز می کند.
افزایش ثبت اختراع گواهی بر اهمیت روزافزون آن و نقش محوری آن در آینده راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی است.
کیران راج، رئیس عملی فناوری مخرب در GlobalData، تأکید می‌کند که در حالی که هوش مصنوعی در داده‌ها و قدرت محاسباتی رشد می‌کند، عملکرد درونی این فناوری اغلب نامشخص است. محاسبات کوانتومی نه تنها نوید افزایش قدرت را می‌دهد، بلکه به طور بالقوه بینش بیشتری در مورد این کارها ارائه می‌دهد و راه را برای فراتر رفتن از قابلیت‌های فعلی هوش مصنوعی هموار می‌کند.
تجزیه و تحلیل مرکز اطلاعات Disruptor GlobalData هم افزایی قابل توجهی را بین محاسبات کوانتومی و نوآوری‌های هوش مصنوعی نشان می‌دهد که منجر به تأثیرات انقلابی در صنایع مختلف می‌شود. همکاری‌های قابل توجه شامل HSBC و IBM در امور مالی، پیشرفت‌های بهداشتی Menten AI، مشارکت فولکس واگن با Xanadu برای شبیه سازی باتری، Quantum SDK اینتل، و همکاری Zapata با BMW است.
راج با احتیاط پایان می‌دهد: «هوش مصنوعی کوانتومی پتانسیل سیستم‌های هوش مصنوعی هوشمندتر و سریع‌تر را ارائه می‌دهد، اما پذیرش آن پیچیده است و نیازمند احتیاط است. این فناوری هنوز در مراحل اولیه خود است و به سرمایه گذاری و تخصص قابل توجهی نیاز دارد.
چالش‌های کلیدی شامل نیاز به اقدامات پیشرفته امنیت سایبری و حصول اطمینان از شیوه‌های هوش مصنوعی اخلاقی در حین حرکت در این چشم‌انداز امیدوارکننده و در عین حال پیچیده است.»