مقدمه
تحول دیجیتال تغییری شگرف در عملکرد یک سازمان و یا یک کشور با محوریت فناوری‌های تحول‌آفرین است. اینترنت اشیا، رایانش ابری، اپلیکیشن‌های موبایل، رسانه‌های اجتماعی، واقعیت مجازی، تحلیل‌گری دیتا، هوش مصنوعی و بلاک‌چین از مهم‌ترین انواعِ فناوری‌های تحول‌آفرین هستند. تحول دیجیتال، از مهم‌ترین محورهای تحولات کسب و کار در یک دهه‌ی اخیر است. هوش مصنوعی تحول دیجیتال را به طرز چشمگیری تغییر می‌دهد. تنها موضوع این است که تحول دیجیتال و هوش مصنوعی با چه سرعتی کاملاً همگرا می شوند. در این مطلب به بررسی تحول دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی، مراحل و صنایع مختلف آن می‌پردازیم؛ پس با ما همراه باشید.
هوش مصنوعی و تحول دیجیتال
با پیشرفت تکنولوژی، در حال حاضر بسیاری از غول های فناوری، به طور فعال ابتکارات هوش مصنوعی را در فرآیندها، خدمات و محصولات خود ادغام می‌کنند. اما تنها شرکت‌های چندملیتی و بزرگ نیستند که به راهکارهای هوش مصنوعی اهمیت می‌دهند! بر اساس گزارش فوربس، حدود ۸۴ درصد از مدیران ارشد معتقدند که برای ادامه رشد کسب و کار خود به فناوری مبتنی بر الگوریتم نیاز دارند. طبق برآورد IDC، حداقل ۹۰ درصد از سازمان‌ها تا سال ۲۰۲۵ نوعی فناوری هوش مصنوعی را وارد فرآیندهای خود خواهند کرد. این امر باعث افزایش سطح اتوماسیون و همچنین اثربخشی فرآیندها می شود.
هوش مصنوعی برای بسیاری از برنامه‌های پیچیده تحول دیجیتال ضروری است. مطالعات نشان می‌دهد، که در سال ۲۰۲۱، تقریبا ۸۶٪ از پاسخ دهندگان، هوش مصنوعی را به عنوان یک فناوری اصلی شناسایی کرده‌اند؛ همچنین ۳۳% استفاده محدود از هوش مصنوعی را آغاز و یک چهارم پاسخ دهندگان فرآیندهای تقویت شده با هوش مصنوعی را به طور کامل فعال کرده‌اند.
بدون هوش مصنوعی، دیجیتالی کردن محصولات و فرآیندها حجم عظیمی از داده‌ها را تولید می‌کند؛ داده‌هایی که هیچ انسانی نمی‌تواند در یک بازه زمانی قابل قبول آن ها را تحلیل کند! درحال حاضر سازمان‌هایی که استراتژی هوش مصنوعی را دنبال نمی‌کنند، خطر سقوط به وضعیت عقب ماندگی دیجیتال را دارند! تحول هوش مصنوعی مرحله بعد از تحول دیجیتال است که هدف آن ادغام راه حل‌های هوش مصنوعی در تمام زمینه‌های کسب وکار است تا ارزش پیشنهادی شرکت را برای مشتریان بهبود بخشد و فعالیت‌های روزمره را متحول کند.
مراحل تحول دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی
در ادامه 6 مرحله‌ی تحول دیجیتال با هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم:
تعیین استراتژی
استراتژی هوش مصنوعی شرکت با شناسایی ارزشمندترین منابع شرکت، مهم‌ترین فرآیندهایی که می‌توانند از اتوماسیون سود ببرند، منابع داخلی برای ایجاد تحول هوش مصنوعی و اهداف کسب و کار مشخص می شود.
اجرای پروژه‌های آزمایشی
اجرای موفقیت آمیز پروژه‌های اولیه‌ی هوش مصنوعی برای افزایش شتاب بسیار مهم است. موفقیت هدف اصلی این پروژه‌ها است، نه ایجاد ارقام درآمدی چشمگیر! با این وجود، این ابتکارات باید به اندازه کافی برای شرکت قابل توجه باشد، تا بتواند ذینفعان را متقاعد کند که سرمایه گذاری در هوش مصنوعی منطقی است.
ایجاد تیم تحول هوش مصنوعی
برون سپاری تحول هوش مصنوعی شروع فرآیند را برای سازمان آسان می‌کند، اما ایجاد یک تیم تحول هوش مصنوعی داخلی می‌تواند در دراز مدت سودمند باشد. این تیم زیر نظر متخصصان و مهندسان فناوری اطلاعات مسئول ایجاد قابلیت‌های هوش مصنوعی برای پشتیبانی از فرآیندهای شرکت و اجرای پروژه‌ها خواهد بود.
آموزش کارکنان
پیدا کردن متخصصان فناوری اطلاعات با پیشینه هوش مصنوعی بسیار دشوار است؛ بنابراین سازمان ها نمی توانند از اعضای خود انتظار دانش کافی در مورد راه حل های هوش مصنوعی داشته باشند؛ لذا به منظور تکمیل فرآیند تحول هوش مصنوعی، سازمان ها باید کارکنان خود را مطابق با موقعیت هایشان در مورد نقش و مزایای هوش مصنوعی در کسب و کار آموزش دهند.
توسعه ارتباطات
بدون شک، اگر هوش مصنوعی به درستی پیاده سازی شود به طور قابل توجهی بر کسب و کار تأثیر می گذارد. از آنجایی که ممکن است برخی ذینفعان از اثر و مزایای هوش مصنوعی برای سازمان آگاه نباشند، مدیران باید یک برنامه ارتباطی برای اطمینان از همسویی در شرکت تنظیم کنند.
توسعه به روز استراتژی هوش مصنوعی
به طور خلاصه، استراتژی هوش مصنوعی یک چشم انداز استراتژیک است که یک شرکت را به سمت ایجاد ارزش جدید از طریق هوش مصنوعی هدایت می کند. مراحل اول تحول تضمین می کند که مدیران می دانند هوش مصنوعی چه کارهایی را می تواند انجام دهد، چه کاری نمی تواند و توانایی های واقع بینانه آن ها از نظر تحول هوش مصنوعی چیست. هنگامی که تیم از اجرای پروژه ها شتاب بیشتر و درک عمیق تری از هوش مصنوعی به دست آورد، آنگاه یک استراتژی به روز که سوابق شرکت را در نظر می گیرد، می تواند مسیر بهتری را برای تحول تعیین کند.
مزایای تحول هوش مصنوعی برای سازمان ها
هوش مصنوعی می‌تواند ارزشی برای شرکت‌ها به ارمغان بیاورد که در نگاه اول چندان آشکار نیست، اما کارایی و تجربه مشتری را تا حد زیادی بهبود می‌بخشد. بر اساس تحقیقات اخیر، پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند خطا در حوزه‌های مختلف را ۳۰ تا ۵۰ درصد کاهش دهد. کسب وکارها در سراسر جهان از مزایای تحول دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی بهره می‌برند. در ادامه مزایای کلیدی این تحول را بررسی می‌کنیم:
مطالعه بیشتر: تحول آموزشی با استفاده از هوش مصنوعی!
تصمیم‌گیری‌های مؤثرتر
هوش مصنوعی می‌تواند به سرعت همه جنبه‌های این فرآیند را ساده کند و نتایج را در کسری از زمان ارائه دهد. هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی اطلاعات مهم در مورد عملکرد، بهینه سازی و گردش کار کمک کند.
افزایش سودآوری
این فناوری، به روش‌های مختلف به بهینه سازی محصول کمک می‌کند و با خودکارسازی کامل بسیاری از وظایف زمان‌بر منابع انسانی را آزاد می‌کند. به این ترتیب منابع مورد نیاز کاهش و در نتیجه حاشیه سود افزایش می‌یابد.
تجربه مشتری
با تحول مبتنی بر هوش مصنوعی شرکت‌ها می توانند بینشی عمیقی در مورد رفتارها، ترجیحات و روندهای مشتری به دست آورند. الگوریتم های هوش مصنوعی می‌توانند به تقسیم بندی مشتریان بر اساس معیارهای مختلف مانند جمعیت شناسی، رفتار خرید و ترجیحات کمک کنند.
این تکنولوژی همچنین نحوه تعاملات و پشتیبانی مشتریان را از طریق استفاده از چت بات‌های هوشمند و دستیاران مجازی فراهم می‌کند. کسب و کارها قادر به ارائه پاسخ‌های فوری و دقیق به سؤالات مشتری در ۲۴ ساعت شبانه روز هستند.
افزایش کارایی
هوش مصنوعی میانگین عملکرد و بهره‌وری را تا حدود ۶۶ درصد بهبود می‌بخشد. با تحول هوش مصنوعی کسب وکارها اتوماسیون و بهینه سازی فرآیند را در عملکردهای مختلف بازبینی می‌کنند. فناوری هوش مصنوعی فرآیندهای کسب و کار را آسان و منابع را برای کارهای پیچیده آزاد می‌کند.
ارائه محصولات و خدمات
تحقیق و توسعه با هوش مصنوعی نیازهای برآورده نشده‌ی مشتریان را شناسایی می‌کند، به کشف بازارهای دست نخورده کمک می‌کند و راه حل های نوآورانه را توسعه می‌دهد.
امنیت سایبری
هوش مصنوعی نقش حیاتی در تقویت امنیت سایبری دارد. این فناوری با شناسایی و پاسخگویی به تهدیدات سازمان‌ها را تقویت و حفاظت از داده‌های حساس را تضمین می‌کند. سیستم‌های امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی به طور مداوم از الگوها و ناهنجاری‌ها درس می‌گیرند.
صنایع مختلف برای تحول هوش مصنوعی
اکنون هوش مصنوعی تأثیری عمده بر صنایع مختلف دارد. طبق تحقیقات، صنایعی مانند فناوری، خدمات مالی و سلامت بخش قابل توجهی را در فرآیند پذیرش تحول هوش مصنوعی پوشش داده‌اند.
پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی
هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قوی به تشخیص بیماری‌های مختلف مانند سرطان، بیماری‌های قلبی و عصبی کمک می‌کند. اسکنرهای تصویری و الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند تصاویر رادیولوژی را تحلیل و علائم بیماری را شناسایی کنند.
ربات‌های جراح هوش مصنوعی نیز می‌توانند به پزشکان در جراحی‌های پیچیده کمک کنند و دقت عملیات را افزایش دهند.
خدمات مالی
بازار خدمات مالی تحت تأثیر پیشرفت‌های هوش مصنوعی هستند. هوش مصنوعی می‌تواند در امور مختلفی مانند: اتوماسیون، ارائه‌ی پیشنهادات شخصی، ارائه خدمات مجازی و سایر کارکردهای بانکی مورد استفاده قرار گیرد. هوش مصنوعی به صنعت بانکداری در تشخیص تقلبات مالی، مدیریت ریسک و خدمات مشتریان کمک می‌کند. همچنین با تحلیل داده‌های بازار، به پیش بینی تغییرات قیمت بورس کمک می‌کند.
آموزش
هوش مصنوعی به مدرسان این امکان را می‌دهد تا فرآیند آموزش را بر اساس نیازها و سطح توانایی دانشجو شخصی سازی کنند. این بهینه سازی باعث افزایش کیفیت یادگیری می‌شود. این فناوری می‌تواند منابع آموزشی جدیدی از جمله کتاب‌های دیجیتال، دوره‌های آموزشی و نرم افزارهای آموزشی را ایجاد کند. هوش مصنوعی می‌تواند به دانش آموزان و دانشجویان برای انتخاب رشته تحصیلی بر اساس توانمندی‌ها و علاقه‌های هر دانش‌آموز پیشنهادات دقیقی ارائه دهد.
آینده‌ی تحول دیجیتال با هوش مصنوعی
تحول هوش مصنوعی فرصت بی سابقه‌ای را برای کسب وکارها فراهم می‌کند. کسب و کارها به‌منظور سرعت بخشیدن به طراحی محصول، تصمیم گیری‌های دقیق و ایجاد اصلاحات بیش از پیش به این فناوری روی آورده‌اند. اما برای استفاده کامل از پتانسیل فناوری هوش مصنوعی رهبران باید در یک چشم انداز پیچیده و به سرعت در حال تکامل حرکت کنند. آن‌ها باید برای از بین بردن پیچیدگی و پیشرفت، تغییرات اساسی لازم برای پذیرش تحول هوش مصنوعی مانند نوسازی داده‌ها، ارتقای مهارت نیروی کار و حکمرانی چابک را در اولویت قرار دهند.
چالش‌های هوش مصنوعی
ایده‌ی پیاده سازی تحول دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی کار آسانی نیست. این امر مستلزم برنامه‌ریزی، هماهنگی و منابع زیادی است که به‌سختی می‌تواند نظر ذینفعان را جلب کند. علیرغم مزایای بالقوه‌ی این فناوری، چالش‌هایی نیز وجود دارد که در ادامه به آن‌ها می‌پردازیم:
- تحول هوش مصنوعی به متخصصان بسیار ماهری نیاز دارد تا سیستم‌های هوش مصنوعی را طراحی، توسعه و نگهداری کنند. با این حال، کمبود استعدادهای هوش مصنوعی در بازار کار، یافتن افراد مناسب را برای سازمان‌ها دشوار می‌کند.
- بسیاری از سازمان‌ها با مسائل مربوط به کیفیت داده‌ها مانند داده‌های ناقص، نادرست یا قدیمی دست و پنجه نرم می کنند.
- تحول هوش مصنوعی اغلب شامل تغییراتی در فرآیندهای کسب و کار است که می‌تواند با مقاومت کارمندانی روبرو شود، که از دست دادن شغل یا تغییر در روال کاری برای آن‌ها ریسک بزرگی است یا به سادگی مزایای هوش مصنوعی را درک نمی‌کنند.
اخبار فناوری‌های جدید
میزان پیشرفت و توسعه پژوهش‌های این حیطه در جنبه‌های مختلف بسیار سریع است؛ و روز به روز تکنولوژی‌های جدید با هوش مصنوعی تولید می‌شوند. اگر به اخبار هوش مصنوعی علاقه‌مند هستید و دوست دارید از جدیدترین رویدادهای این حوزه با خبر شوید؛ ایرانتک را از دست ندهید! شما عزیزان با مراجعه به سایت ایرانتک می‌توانید از اخبار و مقالات فناوری‌های جدید و هوش مصنوعی مطلع شوید.
سخن پایانی
در این مطلب به بررسی تحول دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی، مزایا و چالش‌ها و کاربرد آن در صنایع مختلف پرداختیم. امید است این مطلب برای شما مفید واقع شود. شما عزیزان می‌توانید سوالات، پیشنهادات و انتقادات خود را در قسمت دیدگاه‌های سایت، در میان بگذارید، تا کارشناسان ما در اسرع وقت به شما پاسخ دهند.